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Lenet - 5 모델을 완성하고, CIFAR10 이미지 학습 진행 - LeNet 밑의 그림은 CNN모델 중에서 손글씨 이미지를 학습한 Yann LeCun교수의 Lenet - 5이다. - LeNet 구성코드 # 1. 과거의 데이터를 준비합니다. (독립, 종속), _ = tf.keras.datasets.mnist.load_data() 독립 = 독립.reshape(60000, 28, 28, 1) 종속 = pd.get_dummies(종속) print(독립.shape, 종속.shape) # 2. 모델의 구조를 만듭니다. X = tf.keras.layers.Input(shape=[28, 28, 1]) #padding='same' : Convolution의 결과인 특징맵의 사이즈가 입력 이미지와 동일하게 출력이 된..
생활코딩/머신러닝(텐서플로우(python))
2021. 1. 19. 23:10